2020年取得成功所需的10项核心机器人技能

是时候开始为未来学习了，而未来就是现在!以下是2020年在机器人领域取得成功所需的10项核心技能。

大约四年前，准确地说，是在2016年1月，世界经济论坛(WEF)发布了一份榜单“到2020年，你需要的十大技能。”它确定了在第四次工业革命中蓬勃发展所必需的核心技能。

那时，2020年还很遥远，但未来就是现在!

世界经济论坛的榜单包含多种技能，包括许多与商业中更人性化的方面有关的技能，如情商、人员管理、领导力等。但是，还有3项技能与我们如何在业务中使用机器人非常相关，包括在下面的列表中。

对许多人来说，机器人技术仍然很新鲜。我们并不总是清楚我们需要从机器人那里获得最多的技能。我们也不总是清楚我们需要什么才能在新的、不断变化的工作世界中取得成功。

为了让你在2020年取得成功，这里列出了你成功所需的10项核心机器人技能。

1.复杂的解决问题

世界经济论坛报告中第一个与机器人相关的技能是“解决复杂问题”。作为工程师，这项技能是我们工作的核心。每一个工程项目的成功与否，都取决于我们有效识别和解决问题的能力。

机器人单元的设计、建造和操作可能很复杂。但是，我们可以通过为工作选择正确的工具、培训和技术，使问题的解决变得更容易。

2.机器人精明

《福布斯》最近的一篇文章将“精通技术”列为2020年公司应该在员工和新员工身上寻找的一项首要技能。机器人技术是他们列出的技术之一，与人工智能和虚拟现实．

“精通”某事意味着你在某一领域有实践知识，这使你有能力做出正确的判断。你可以通过训练以及机器人和/或机器人模拟的实践经验来建立你的机器人悟性。

3.编程思维

编程思维是一种特殊类型的解决问题的能力。你使用哪种编程语言并不重要，拥有程序员的心态将帮助你更快、更有效地构建机器人解决方案，这比你之前没有任何编程经验的机器人更有帮助。

话虽如此，正如我们在文章中概述的那样，你不需要成为一名程序员才能开始接触工业机器人关于工业机器人编程的15个鲜为人知的事实。

4.系统思考

机器人技术工程和设计的许多方面，包括机械工程、电子学、程序设计等。到2020年，这将变得更加复杂，因为我们的系统中有越来越多的组件(物联网、人工智能等)。虽然你不需要成为所有这些方面的专家，但如果你能理解机器人系统的“大局”，这肯定是有帮助的。

这需要“系统思维”的技能，即能够理解机器人、周围过程以及软件和硬件之间的相互作用。有强大的、流线型的工作流程能帮上大忙。

5.Python编程

是的，2020年似乎是Python编程年。这种越来越受欢迎的编程语言终于成为了新十年的顶级技术技能。

根据最近的Udemy职场学习趋势报告在美国，Python现在排名第一，成为人们在新的一年最想学习的技能。使用正确的软件在美国，你可以用任何你喜欢的语言为你的机器人编程，包括Python。

6.高效解决方案设计

随着机器人系统的潜在组件越来越多，现在比以往任何时候都更重要的是，我们能够以有效的方式设计机器人解决方案。在过去，一个机器人集成花费几个月的时间是可以接受的。如今，许多机器人可以在几周(甚至几天)内部署完毕。现在确实需要有能力设计机器人细胞的人这不会中断其他操作或造成不必要的停机时间．

7.适应性和灵活性

第二个与机器人相关的技能世界经济论坛报告是“认知灵活性”。的最近的福布斯文章还将“适应能力和灵活性”列为需求技能。对于机器人技术，这意味着能够更新机器人细胞以响应产品和业务的变化。

企业再也不能坐享其成，继续做他们一直在做的事情。机器人软件本身通常不灵活所以选择适应性强的软件是很重要的。

8.人工智能基础

人工智能(AI)目前是一个巨大的流行语。然而，您不需要全力以赴，投资于一个完全自动化的工作流程来获得好处。如果你正在使用机器人技术，你可以利用人工智能工具来减少机器人编程过程中更无聊、重复的部分。

最近有一种趋势，那就是小型人工智能工具只服务于一个特定的目的。例如,使用运动计划有各种各样的竞争优势它会自动规划工业机器人在工作空间的路线。

9.批判性思维

第三个与机器人相关的技能来自世界经济论坛报告是"批判性思维"也被列为四大基础技能之一工程师在未来的工作中所需要的。

这一直是工程师的一项重要技能，但它越来越成为我们作为人类工人保持相关性的主要方式。机器人和自动化可以接管很多任务，但它们在批判性思维技能方面无法击败我们。

10.学习新技术的能力

虽然有些机器人有基本的学习能力。我总是说，我们学习新技能和新技术的能力是人类最重要的方面。

有些人在工作一段时间后就不愿意学习新的技能。这是一个错误。如果我们想在2020年取得成功，在机器人领域取得成功，我们需要培养一种学习的态度，并专注于学习如何在必要时使用新技术。

你认为2020年需要哪些技能?请在下面的评论中告诉我们，或者加入讨论LinkedIn，推特，Facebook,Instagram或在RoboDK论坛．