数据：有些人称其为“制造业未来的命脉”，并且使用机器人技术，它具有更大的功能！这是11种使用数据的好方法。
任何制造公司的未来都取决于该公司处理数据的能力。
换句话说，“善于收集和分析数据，否则您可能无法生存。”这似乎是现在制造业的预后。
根据Mapi和Deloitte的最新调查，有85％的工业制造商认为，智能工厂计划将成为未来五年制造竞争力的主要驱动力。正如Mapi解释的那样，智能工厂背后的“基本力量”是公司的运营数据，它是“制造业智能未来的命脉”。
机器人技术是通过数据运行良好的关键技术。当然，数据适用于制造业务的所有领域。但是，如果正确使用，大多数机器人已经非常适合数据驱动的操作。
机器人已经收集了有关自己操作的数据，每秒数百次。由于它们易于重新编程，因此可以用来快速对您通过分析操作中其他位置的数据检测到的生产流的变化做出反应。
这是11种结合数据和机器人技术以改善制造业务的好方法。
1.利用现有数据
当然，使用操作数据当然不是新事物。制造商至少在过去20年中一直在收集其运营数据。现在的区别在于，有更强大的方法可以在整个业务中组合和分析数据。
过去，您可能已经分别收集了有关每台机器的基本操作统计信息。从长远来看，您可能只是手动收集了它并经常进行分析以跟踪每台机器的生产力。
现在，您可以实时接收和分析数据，并且（如果您为此设置）立即调整生产。
查看您在业务中已经收集的数据。询问如何更轻松地收集它，以及如何更好地使用它。
2.监视维护的机器
在维护中使用数据可以节省大量时间和金钱。与其像到目前为止最常见的方法一样将机器维护到固定的时间表，您只能在实际需要时选择维护机器。
各种现代工业机器人包括跟踪自己的维护操作的能力。例如，FANUC机器人跟踪指标，例如周期数，操作温度，操作员活动等。
3.不断优化您的流程
古老的格言“被衡量得到的管理”对制造商很重要。通过测量过程并分析趋势，您可以以前所未有的方式不断地优化生产。
一个基本示例是改进这周期您的机器人牢房。即使是周期时间的少量减少也可以转化为节省大量时间，并且长期的产量增加。
4.改善资源分配
实时操作数据使您几乎可以立即告诉您何时需要在流程中重新分配资源。亚博app下载网址
例如，您可以立即看到一个机器人电池最大化，但另一个机器人单元以降低的容量运行。这使您可以将多余的工作移至自由机器人上并保持生产流动。
5.跟踪产品旅程
自从将更多自动化引入工厂以来，跟踪产品已成为使用数据的一种重要方法。当您的人类运营商更少（或根本没有人类）时，您需要一种可靠的方式来跟踪产品在其过程中的旅程中。
像RFID这样的技术通常与自动化一起使用，但是具有2D视觉的机器人也可以读取条形码和QR码来跟踪产品并将其进度记录到云中。
6.为客户定制产品
正如我们在上一篇文章中解释的那样，我们现在正在进入“个性化时代”。现在，提供产品定制的制造商与那些不这样做的制造商具有竞争优势。
从定制路径的许多阶段，数据都很重要，从使用它来检测客户的喜好到在整个制造过程中跟踪每个定制产品。
7.确定自动化机会
有时很难知道哪种手动任务是机器人自动化的最佳候选人。通过分析操作数据，您可以看到流程中通常会出现瓶颈以及机器人会产生最大影响的位置。
然后，您可以使用相同的指标来确定机器人运行一段时间后的效果。
8.提高质量保证
机器人检查是一种自主收集数据以进行质量保证目的的好方法。它克服了收集数据的最大挑战之一，即必须手动收集数据的时间。
有关此的更多信息，请阅读制造商机器人检查指南。
9.减少停机时间
通常，减少停机时间可以增加产量。通过在制造过程中收集数据，您可以非常轻松地分辨出（在某些情况下，在某些情况下 - 操作的哪一部分都没有充分运行。
也有可能通过切换到离线编程来减少机器人单元的停机时间如果您还没有使用它。
10.做出更好的业务决策
最终，改善您使用数据的最大好处是它可以帮助您做出更好的业务决策。
长期以来，制造商主要依赖“轶事和部落知识”做出有关其业务的决定。
如今，依靠您的“直觉”而没有一些好的数据来支持它通常是一个错误。但是要获取这些数据，您可能需要改善收集制造业务数据的方式。
11.保持竞争力
正如制造网所解释的那样：
“正如最成功的制造业领导者已经知道的那样，大数据分析不再是制造业企业的“好”。[他们]提供了在日益复杂的环境中取得成功的竞争优势。”
通过数据改善制造业的最大好处是，它可以帮助您保持竞争力。您的竞争对手可能已经在寻找更好的方法来使用自己的数据，因此您需要跟上。
您如何改善如何在业务中使用数据？在下面的评论中告诉我们或加入讨论LinkedIn，，，，推特，，，，Facebook，Instagram或INRobodk论坛。
