敏捷的机器人:2020年制造业增长的秘诀

灵活性:如果你还没有听到它无处不在,你会的。今年,制造商优先敏捷性和机器人是实现它的一种方式。

如果你要我选择一个词来描述制造风景,当我们进入这个新的十年,“不可预测的”这个词似乎很合适。

有一种感觉的不确定性目前在全球制造业。但是,不确定性并不一定是一件坏事。

不可预测性是为什么敏捷制造已成为2020年竞争优势之一。

敏捷制造可以被定义为:

“生存和繁荣的能力在竞争环境中连续且不可预知的变化反应迅速和有效地对不断变化的市场,由于客户设计的产品和服务。”

传统制造业从未敏捷。开始的制造过程工业革命的开始的想法建立在大规模生产,稳定的供应链,市场垄断。这些过程在过去的200年,但最近事情发生了变化。

这些天,制造企业需要更快反应的变化比他们曾经做过的市场。

你怎么能快速反应?通过敏捷。

5市场挑战2020需要敏捷性

根据由IndustryWeek特别报道现在聚在一起,几个市场挑战需要更多的敏捷制造:

  1. 市场波动,在市场上有很多运动。供应链不稳定,贸易是不确定的,以惊人的速度改变消费者的偏好。制造商谁能快速响应这些变化能够“骑”比别人做得更好。
  2. ——材料、劳动力成本,运输/物流-成本总是会影响制造企业。然而,上述波动意味着许多制造商正在受到挑战,现在成本在所有方面。
  3. 降价压力,许多制造商(特别是产生超过1亿美元的收入)担心压力降低价格。任何技术,可以降低生产成本,在保证质量的前提下,只能是一件好事。
  4. 规定——环境、劳动,和商业-开车向更可持续的企业无疑是一件好事,但它可以有它的挑战。需要跟上不断变化的法规将很多一些制造商的压力。
  5. 全球市场竞争,地缘政治风险,扩张-目前的不确定性最大的原因之一在制造业在全球市场形势的变化。制造商必须跟上本地和全球趋势。他们需要改变他们的流程迅速作出反应的能力。

这些挑战是全新的2020年,但他们似乎来的头现在制造业。

机器人可以帮助你保持敏捷如何

有多种方法,你可以使你的制造业务更敏捷,包括:简化流程,更新旧的技术,提高管理决策的速度等。

但是,机器人技术正日益成为“首选”的方法之一,制造业企业,无论大小,都能保持在变化的世界。与过去的僵化的机器人不同,现代的工业机器人有能力非常敏捷。

机器人吗?敏捷吗?真的吗?

作为国家标准与技术研究所的研究人员(NIST)解释,机器人不是传统上被认为是敏捷的。直到最近,工业机器人只适合高度结构化、可重复任务长生产没有多大变化。

换句话说,传统机器人只适用于大规模生产。

大规模生产的问题是,从本质上讲,不是敏捷的。在过去的十年左右的时间,市场已经走向相反的范式——大规模定制。有一个增加对个性化产品的需求和我们的生产技术需要能够处理这个需求。

现代机器人实际上符合大规模定制的模式很好。

有了正确的编程软件,机器人很容易和快速重组不会造成不必要的停机时间。这使得它们适合敏捷制造的需求。

3机器人灵活性的关键方面

NIST的研究解释说,有一个敏捷的机器人系统的三个关键方面:

  1. 机器人应该能够是转向了一种新任务而不需要关闭它在很长一段时间。
  2. 机器人应该能够从错误中恢复。
  3. 可以迅速交换在不同机器人机器人制造商,该公司没有绑定到一个单一的品牌。

第二这些要求是不可能实现可靠的,因为它需要机器人拥有先进的决策能力。然而,第一个和第三个要求可以很容易地通过使用正确的实现亚搏国际网址

如何让你的制造业更敏捷与机器人

如果敏捷的方式在全球市场保持竞争力的2020年代,你如何作为一个制造商给自己设定了成功?

与机器人,关键是要确保你是操作机器人在敏捷方法。

如果你没有使用机器人

如果你还没有使用机器人,一个敏捷的机器人单元可以是一个不错的除了你的生产。

重要的是确保机器人细胞本身是敏捷的。你不想被一个呆板的机器人很难更新。

你应该能够轻松地重组新任务的机器人,机器人切换不同的品牌,和更新程序不会造成不必要的停机时间

如果你已经使用机器人

如果机器人已经操作的一部分,现在可能是一个很好的时间来评估当前机器人设置的灵活性。

扪心自问:有多容易为你的团队更新机器人的程序吗?

在编程过程中是否有瓶颈?

有什么方法可以提高机器人的设置,使之更敏捷2020年?

敏捷制造已成为2020年竞争优势之一。机器人有了正确的设置中,你可以设置自己的成功在这个新的十年。

哪些方面你的生产还没有尽可能敏捷?在下面的评论中告诉我们或者加入讨论LinkedIn,推特,Facebook,Instagram或在RoboDK论坛

关于亚历克斯Owen-Hill

亚历克斯Owen-Hill自由作家和演说家博客是关于大范围的话题,包括科学,演讲技巧在CreateClarifyArticulate.com上,讲故事和机器人(当然)。他完成了一个遥控机器人博士学位大学为马德里作为PURESAFE项目的一部分,在与欧洲核子研究中心的合作。脚恢复学术,他维护了一个公司通过博客对工业机器人在机器人世界。

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