机器人培训如何克服劳动力短缺

从事工程学的人数较少,这意味着制造商的劳动力短缺。

我们如何才能使足够的好人加入我们的团队?

引入机器人编程可以是吸引优质人士的好方法吗?

我们正达到制造业的危机点。根据行业研究到2025年,仅美国制造业就面临着200万工人的技能。

对于我们从事制造业的人来说,这是一个问题。如果我们不能让好人加入我们的团队,我们的业务如何继续发展?

寻找好人的困难

如果您试图雇用新朋友从事您的制造业业务,那么您可能会经历找到和留住好人的挑战。

首先,不仅有合格的工人填补角色,而且竞争也很高,许多工程师每隔几年就会搬迁工作。

首先,很少有人从事工程学的事实使这个问题感到困惑。全国制造商协会最近发起了新的广告系列试图在2025年之前吸引更多的Z和千禧一代制造。

但是,2025年还有很长的路要走。我们大多数人都需要好人才能开始感受到竞选活动的影响。

在竞争太多时,我们如何吸引合适的人加入我们的公司(并保留他们)?

是什么使工作为工程师提供吸引力

有许多不同的因素会影响人们接受工作的决定,包括位置,薪酬,责任等。

但是,如果求职者能够看到,求职者越来越有可能在公司工作与其价值观保持一致,并提供了帮助他们在职业生涯中成长的提议。

提供工作吸引力的方法有时令人惊讶。根据Sesi工作鼓励人们发挥作用的一种方法是“降低入门级期望”(即需要更少的以前经验或资格),然后为该职位提供培训。

培训如何抵消工作场所短缺

提供培训作为工作的核心部分是对您和工作申请人的好处:

  • 它使您和您的业务受益- 熟练工人的短缺使得很难找到拥有该职位所需的确切技能水平的人。培训使您能够满足自己的需求,同时扩大了该职位的潜在优秀候选人的库。
  • 它使候选人受益- 该职位的申请人将能够立即看到这项工作将如何帮助他们在职业生涯中继续发展。他们还将从一开始就认识到您致力于持续的专业发展。

作为Liquidhub的高级招聘人员Bob Waldo说“如果候选人拥有工作所需的80%的技能,那么他们是合格的。雇用他们!他们将在较短的时间内学习[其他20%],而不是您找到完美的合适。您比“去过那里,完成了T恤”的人要有一个更有动力的员工来证明这一点。”

如何通过机器人编程使您的工作更具吸引力

适合这种类型培训的一种技能是机器人编程。对于大多数制造商而言,机器人技术仍然是一项非常新的技术。机器人技能仍然相对罕见,因此很难填补那些需要它们的工作。

传统上,开始在业务中使用机器人的唯一方法是使用外部机器人集成商或雇用具有很多机器人经验的人。如今,机器人系统比以往任何时候都容易部署。即使您确实需要集成商的一些输入,机器人编程技能也可能是培训的绝佳选择。

您应该考虑将机器人培训纳入您的业务时应该考虑的一些事情:

粗略地识别您需要的机器人技能

首先确定您需要的粗糙机器人技能。如果您以前从未使用过机器人,这里会有一些明智的猜测。如果您已经在使用机器人,那么技能列表将更容易编译。这将帮助您查看潜在的培训和候选能力。

确定机器人技术所需的软技能

Robotics是一个非常多学科的领域,并且很不常见,可以找到具有所有必要硬技能的工程师。因此,好的机器人主义者擅长于柔软的技能,例如积极学习和解决问题。确认与机器人合作需要哪些软技能这样您就可以在候选人中寻找他们。

确定可以训练哪些技能

某些机器人技能比其他机器人技巧更容易训练。例如,具有良好编程系统的简单机器人编程非常容易学习。

确定您所需的机器人技能技能将有可能训练,以及您的求职者需要拥有哪些技能。

查找使编程变得容易的系统

众所周知,一些机器人系统很难编程,这意味着培训将需要更长的时间。如果您使用易于使用的机器人编程系统,您的培训将更快,更有效。

一个好的离线编程包与多个机器人制造商兼容,将为您的新团队成员技能提供他们将继续用于其余职业的技能。它还将使他们能够在制造过程中更快地节省时间。

记住,您不需要了解一切

您要聘请新团队成员并在机器人方面进行培训的原因是,他们可以成为您团队中的机器人专家。请记住,在将它们推出之前,您不需要了解有关机器人和机器人编程的所有信息。

只要您证明您愿意接受机器人培训并继续提高工程师的技能,他们就会让您知道何时需要接受培训。更好的人加入您的团队,可以抵消技能短缺的影响。

您如何受到技能短缺的影响?在下面的评论中告诉我们或加入讨论LinkedIn,,,,推特,,,,Facebook,Instagram或INRobodk论坛

关于亚历克斯·欧文·希尔

亚历克斯·欧文·希尔(Alex Owen-Hill)是一位自由作家和公众演讲者,他在博客上介绍了许多主题,包括科学,createclarifyarticulate.com上的演讲技巧,讲故事,当然还有机器人技术。他与CERN合作,从马德里大学获得了马德里大学的远程幼儿园博士学位。作为恢复学术的学者,他通过博客关于工业机器人技术来保持坚定的脚步。

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