机器学习在许多行业已成为无处不在。人们将人工智能算法应用于越来越多的不同的应用程序。
机器人和机器学习已经在一起从一开始的现代机器人技术。
机器学习的承诺是,机器人可以从数据和自己做决定执行哪些操作。然而,将它应用到机器人的过程一直都是复杂的,充满了挑战。
的RoboDK API可以帮助你克服和避免许多这样的挑战。它提供了一个更友好的方式访问高级机器人编程功能。
RoboDK API,机器学习更容易探索其潜在感兴趣的人,不管你的编程经验。
为什么机器人传统机器学习是困难
机器人领域也在不断地演变。新技术到经常和老技术继续改善。
机器学习已经存在了几十年。人们也被它算法应用到机器人了几十年,但是这个过程通常是非常困难的,特别是对于新机器人程序员。这意味着只有经验丰富的程序员机器人能做到。
有许多强大的机器学习编程库世界上可用,通常免费。然而,这些往往存在困难与互操作性差,缺乏可靠性和缺乏明确的文档。
在过去,如果你想要一个机器学习算法应用到机器人应用程序,你必须跨越很多障碍要运行起来。你必须自己实现很多低级的编程。
缺少的是一个可靠的“胶水”——一种结合机器学习这些第三方库的力量和物理机器人的运动。
RoboDK API是什么?
RoboDK API是一组函数,允许你与RoboDK通过编程接口。你可以使用这个API来创建机器人程序,生成轨迹,并执行高级工业机械加工或钻井任务。
可用的API是Matlab, c++, c#,和Python。它简化了过程创建机器人程序与这些高度流行的和通用的编程语言。至少有一个支持的这些语言将几乎任何你想要的机器学习库使用。
使用RoboDK API很简单,加载RoboDK图书馆从程序。这使它快速和容易控制你的机器人从您的代码。
机器学习API如何使机器人更容易吗
RoboDK API使机器学习更容易通过提供一个简单的接口来访问物理机器人。
与API,您可以使用现有的知识,您的首选编程语言和易于集成的机器人和机器学习库的选择。
例如,假设你想要流行的Python机器学习库集成Keras进你的机器人程序,使用神经网络自动排序项目选择和应用程序。
没有RoboDK API,你需要做很多的编程工作将Keras图书馆机器人制造商提供的编程接口。
RoboDK API,你可以加载Keras图书馆一起RoboDK图书馆和图书馆的功能是立即可用。
5使用RoboDK API的好处
传统的机械机器学习方法是预先花了很多时间让编程接口”一起打好。“这可能会导致很多头痛,需要很长时间,而且通常会产生不可靠的代码。
与传统的方法相比,使用RoboDK API有各种各样的好处。
这里有5个好处:
- 用户友好的,API提供了一个非常友好的方式来访问更先进的机器人编程功能。你受益于RoboDK本身的用户友好的性质以及简单易用的API接口。
- 高级功能,基本RoboDK接口提供了很多功能,但真正的权力的软件是当你把程序与您自己的代码。这个API是最简单的方法之一。
- ——获得强大的库在RoboDK,我们知道很多关于机器学习,但我们不是机器学习专家。是有意义的访问你的机器学习功能库创建的在他们的领域的权威专家。API,您可以使用任何第三方库,这就意味着你可以访问大量的强大功能。
- 良好的文档记录,我们试图让我们的软件尽可能容易使用。我们有明确的API文档,您可以使用它们来掌握每种受支持的编程语言的编程接口。
- 活跃的社区,我们也有一个活跃的社区用户在RoboDK谁能帮助你克服任何编程问题。许多第三方机器学习库也有活跃的社区,如果你质疑他们的功能。
由于这些好处,RoboDK API是一个很好的机器学习的工具。它可以帮助你节省时间和精力。
今天开始使用RoboDK API
使用RoboDK API的第一步是安装RoboDK如果你还没有到你的电脑。
熟悉基本的界面和功能,以及API接口。
你可以学习所有关于我们的API文档页面Python,c++,Matlab。
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