机器人磨真的值得吗?

磨削是某些行业需求量很高的表面完成任务。

但是,熟练的研磨技术人员供应较短。

对于想要自动化磨削任务的制造商来说,机器人研磨是一种潜在的解决方案。

但是,机器人研磨真的值得您吗?

作为制造商,您可能会遇到一些最重要的任务的熟练技术人员。例如根据一些报告。目前,聘请航空航天的焊接技术人员要比雇用磨削技术人员容易。焊接也遭受着著名的技能短缺。

由于这种短缺,磨削是许多制造商努力手动完成的任务之一。

显然,需要可靠的自动磨削。

机器人磨吗?

尽管明确需要磨削自动化,但有时人们不确定要在这项高技能的任务中使用机器人。

您可能会认为磨削不适合机器人自动化。

正如制造商中的一篇文章所述,某些磨削应用程序自动化并不实用。他们还指出,投资自动化以实现这项任务并不具有成本效益。

人们有时对机器人甚至可以处理应力和振动磨削任务。但是,这种担忧并不是许多现代工业机器人的问题。

机器人研磨与其他磨削自动化

磨削自动化的另一种形式 - 自动研磨机 - 对您来说可能是一个不错的选择。如果您拥有庞大的生产数量和高度一致的产品,这将是一个不错的选择。

但是,它们不像机器人那么灵活。

如果您没有在大量的情况下连续打磨零件,这可能使很难证明专用研磨机的成本是合理的。无法证明此类机器合理的制造商通常会疯狂地寻找手动研磨工人来完成表面完成任务。

机器人是一个理想的中间选择。您首先需要了解机器人磨削而不是手动磨削的好处。

当机器人磨削比手册更好

机器人带来的巨大好处之一是他们带来的一致性。

机器人每次都会以完全相同的速率沿着相同的路径移动。在执行相同的磨削操作时,每次都会以完全相同的速度磨损磨料。

这种一致性是机器人优于人类工人做同样工作的地方。

即使是最熟练的研磨技术人员,也总是会犯一些小错误。偶尔在错误的方向上的轻微移动会破坏磁盘。人们经常在研磨磁盘的不同部位施加不一致的压力,从而使其磨损更快。

使用机器人,您可以控制整个任务中的磨削动作:从长远来看,这可以节省您的钱,并可以更快地获得投资回报(ROI)。

机器人研磨更具成本效益的7个原因

某些制造商对用机器人自动化的过程的不确定性通常归结为成本:当您已经熟悉手动磨削的成本时,在短期内似乎是一项巨大的投资,可以将手动流程更改为机器人。

但是,有一些原因是机器人磨削比手动磨削更具成本效益(在中等任期)。

这是7个很好的理由:

1.更一致的研磨

如上所述,一致性是机器人研磨的巨大好处。通过提高一致性,您可以使磨削操作的持续成本更加可预测和更易于管理。您不再需要通过增加巨大的错误利润来抵消手动打磨的不一致性(例如,购买比所需的磨料要多得多,生产的产品比批次中所需的产品还要多)。

2.优化的磨损磨损

任何机器人电池都应进行持续改进。您和您的团队应该始终寻找调整和改进任务的方法。使用机器人,您可以随着时间的推移开始优化磨碎的磨料的磨损。从长远来看,这为您节省了更多的预算。

3.更好的产品

由机器人完成的产品可能比人类完成的产品更好。即使是最熟练的操作员也无法始终如一地匹配机器人的质量。这种提高的质量会对您的业务产生积极影响。它使确保客户的最佳质量变得更加容易。

4.较少的不合格

机器人研磨引起的一致性的提高也意味着产品中的不合格性较少。这意味着您必须进行更少的返工,并且拒绝产品造成的浪费较少。随着时间的流逝,这两种事情都可以节省更多的成本。

5.更快的研磨

使用机器人的明显好处是它们对生产率的影响。机器人往往比人类工人更快地运行,这意味着您的吞吐量会增加。这种提高生产率可以帮助您获得更快的投资回报率。

6.更一致的吞吐量

一个相关的好处是,机器人将向您的工作流程进一步为这些过程提供更一致的输出。磨削技术人员将倾向于以不一致的速度处理工件。也许他们早上工作速度更快,在午餐时间开始速度较慢,并且随着轮班即将结束,他们会再次更快。机器人将提供更一致的输出,这可以帮助您更加一致地生产产品。

7.更好地使用人类工人

有些人担心,引进机器人进行研磨将意味着他们现有的研磨技术人员将退出工作。没有东西会离事实很远。当机器人接管更常规,一致的磨削操作时,人工通常会发现自己可以在一次性,不规则的磨削操作中更可用。这可以更好地利用他们的技能,因此更具成本效益。

如何开始机器人研磨

如果您有兴趣开始进行机器人研磨,那么一个很好的策略是首先实施您的应用程序好的机器人模拟器

这将帮助您评估哪个机器人,末端效应器和配件将适合您的磨削任务。

您可以学习如何在我们关于机器人研磨的教程

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关于亚历克斯·欧文·希尔

亚历克斯·欧文·希尔(Alex Owen-Hill)是一位自由作家和公众演讲者,他在博客上介绍了许多主题,包括科学,createclarifyarticulate.com上的演讲技巧,讲故事,当然还有机器人技术。他与CERN合作,从马德里大学获得了马德里大学的远程幼儿园博士学位。作为恢复学术的学者,他通过博客关于工业机器人技术来保持坚定的脚步。

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