线路结束自动化:如何应用机器人

作为制造商,您很有可能至少考虑自动化生产线。生产线的结束是使用机器人的理想阶段……但是,添加线路自动化的最佳方法是什么?

将自动化添加到生产线的尽头可以加快生产,减少瓶颈并帮助您为整个操作获得更好的一致性。

哪些任务被认为是线路的结尾?这取决于您如何对它们进行分类。但是几个常见的任务非常适合机器人自动化。

在本文中,我们探讨了公司经常使用线路自动化的方式,从而帮助您确定它是否适合您的业务。

制造业线的末端是什么?

不,“终点”并不是对没有通过2020年全球大流行的公司的描述。

虽然我们经常使用这句话“队伍的尽头”形象上意味着不再起作用的东西,在制造中,它具有更积极的含义。

在流程流过设施的背景下,“线路结束”是指您在产品离开设施之前执行的任何过程。

包装交付,包裹运输系统概念,仓库中的传送带上的纸板箱。仓库里有纸板箱,托盘架上的仓库。巨大的现代仓库。3D插图

是否将过程算作行的末尾之间没有严格的描述。一个例子是包装。您可能会说所有包装步骤都是行的结束。或者,您可以将主包装(您的“原始”产品进入第一个包装)视为较早的过程,但例如,托盘将托盘作为行过程的结束。

为什么公司在生产线结束时使用自动化

线路自动化结束的市场目前正在显着增长。特别是,印度,中国和马来西亚等亚太国家的公司一直在迅速采用这种自动化,以打击劳动力短缺并优化其成本。

您可能会考虑添加线路自动化的一些充分理由是:

  • 使您可以更轻松地适应不断变化的市场需求。
  • 更好地利用您的员工及其技能。
  • 停止生产线的结束是瓶颈,从而提高了您的整体生产率。
  • 为您的整个生产工作流程设定一致的步伐。
  • 保持竞争力。您的竞争对手可能已经在使用线路自动化。

线路自动化解决方案的5种类型

您可以将机器人自动化应用于行任务的几乎任何一端。考虑一下当前在您的业务中创建瓶颈的任务或您很难找到要执行的人的任务。

这是5个通常被认为是线路的任务,非常适合机器人:

1.检查

检查是确保产品高质量的重要步骤。问题是检查需要大量时间,延迟发货并引起“检查瓶颈”

检查有多种形式,从基本的视觉检查到3D扫描。添加机器人可以减少延迟,并使您的检查工程师可以更快地处理产品。

2.产品测试

另一个质量保证任务是,产品测试是您积极测试产品是否有缺陷的地方。常见任务包括按钮和用户界面测试,壳体的应力测试以及功能测试。

此类别中的常见机器人应用是电子产品测试。

3.包装

您可能会在行末尾找到各种类型的包装任务。我们经常将它们分为主要,次级和三级包装操作。

机器人自动化非常适合包装任务,并且是其中之一制药行业的最高应用领域,其他行业。

4.标签

在将产品发送给客户之前,标签通常是必要的步骤。但是,手动标记过程通常很慢,效率低下且容易出错。

自动标签是提高线路标签终点的质量和速度的理想解决方案。您可以选择常规标签自动化,并且更灵活机器人标签

5.托盘

托盘通常是产品离开设施之前的生产运算的最后一端。它涉及将包装物品排列和堆叠到托盘上。

现在,托盘是机器人自动化的一项非常流行的任务。这是一项沉闷而重复的任务,涉及举重物品。结果,它对人类造成了破坏,但对于机器人来说是完美的。

使用Robodk托盘插件,编程机器人以进行托盘任务比以往任何时候都容易。

线路自动化的哪种类型最适合您?

您应该在业务中自动执行行任务的哪一端?

首先,最好在您的线路结束时识别阶段,这将最大程度地从改进中受益。是否有任何任务通常会延迟您的产品离开您的设施?

询问您的团队成员他们最不喜欢的任务。这些可能是机器人自动化的绝佳候选人。这会让人们满意,他们不再需要自己执行这项任务,并且更有可能以热情接收机器人。

示例:行包装自动化的第一端

线路自动化结束的宝贵第一任务的一个很好的例子是包装。

作为机器人应用程序,包装任务通常被属于“选择和地点”的类别。机器人从其工作空间的一个部分拾取了一个物品,并将其移至另一部分。

选择和放置任务非常容易使用机器人部署。您还可以将额外的流程(例如标签和跟踪)添加到同一机器人任务中。

要了解有关如何使用机器人进行选择和放置任务的更多信息,请查看我们的文章如何使用工业机器人编程选择和放置任务

您最想赋予机器人的行任务的哪一端?在下面的评论中告诉我们或加入讨论LinkedIn,,,,推特,,,,Facebook,,,,Instagram,或INRobodk论坛。。另外,查看我们广泛的视频收藏并订阅到Robodk YouTube频道

关于亚历克斯·欧文·希尔

亚历克斯·欧文·希尔(Alex Owen-Hill)是一位自由作家和公众演讲者,他在博客上介绍了许多主题,包括科学,createclarifyarticulate.com上的演讲技巧,讲故事,当然还有机器人技术。他与CERN合作,从马德里大学获得了马德里大学的远程幼儿园博士学位。作为恢复学术的学者,他通过博客关于工业机器人技术来保持坚定的脚步。

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